Die blauen Kisten sind platziert. Eine kleine Kamera erfasst den Inhalt – alles bereit für den Test. Gespannt drehen Reda Jaber und Nicolas Hummel den Kopf zum Monitor. Ein grüner Haken zeigt: Alles komplett – die Kisten sind genauso gefüllt, wie es sein sollte. Lächeln auf den Gesichtern. Was auf den ersten Blick unspektakulär wirkt, ist technologisch höchst anspruchsvoll: Im Smart.Production:Lab von Volkswagen in Wolfsburg schauen die IT-Spezialisten Jaber und Hummel gerade einer Künstlichen Intelligenz (KI) bei der Arbeit zu. Der Versuch zeigt: Die KI kann selbstständig prüfen, ob Lieferboxen richtig gepackt sind – im Labor oder in der echten Logistik.
Industrial Computer Vision heißt das System, das Reda Jaber und Nicolas Hummel gemeinsam mit einem siebenköpfigen Team und in Zusammenarbeit mit weiteren Labs und dem Software Development Center von Volkswagen in Dresden entwickelt haben. Die Grundidee: Menschen trainieren eine Künstliche Intelligenz darin, optische Daten auszuwerten und Fehler aufzuspüren – extrem zuverlässig und in Bruchteilen einer Sekunde. Die KI kann beispielsweise Kisten auf Vollständigkeit prüfen – es sind aber noch viele weitere Anwendungen denkbar. „Die Benutzeroberfläche ist so einfach, dass sie jeder bedienen und die KI selbstständig trainieren kann. Man muss kein Informatiker sein“, sagt Nicolas Hummel. In den kommenden Jahren erwartet Volkswagen durch Anwendungen der Computer Vision Einsparungen im zweistelligen Millionen-Euro-Bereich. Der Fokus liegt auf Produktion und Logistik.
Industrial Computer Vision bietet einen Werkzeugkasten zur Umsetzung von KI-Anwendungsfällen: Es braucht nur einen Menschen, der genügend Übungsmaterial vorbereitet – zum Beispiel Fotos mit richtig und falsch gepackten Kisten – und entsprechend markiert. „Die KI lernt dann selbstständig, fehlerlose von fehlerhaften Ergebnissen zu unterscheiden. Schon nach einigen Hundert Trainingsbildern kommt man zu guten Resultaten“, sagt Hummel. Oft genügen wenige Tage, um ein neuronales Netz einsatzbereit zu machen. Künstliche Intelligenz – mit Computer Vision gar nicht so schwer.